ZDROWIE

Nowe zasady AI w przychodniach od 2 sierpnia – co musi wiedzieć pacjent

Analiza

Od 2 sierpnia 2026 r. w Polsce wchodzą w życie nowe przepisy AI Act, które nakładają na placówki medyczne obowiązek transparentności przy użyciu sztucznej inteligencji. Zgodnie z regulacjami, każdy system AI w bezpośredniej interakcji z pacjentem – chatbot, voicebot czy wirtualny asystent – musi jasno informować o swojej naturze. Obowiązek ten dotyczy zarówno komunikacji telefonicznej, jak i internetowej, a także aplikacji mobilnych. Dostawcy rozwiązań są odpowiedzialni za projektowanie systemów spełniających wymogi, natomiast placówki muszą zapewnić prawidłowe wdrożenie. Wyjątek od obowiązku istnieje tylko wtedy, gdy dla przeciętnego użytkownika jest oczywiste, że rozmawia z AI, co wymaga bardzo ostrożnego podejścia. Nie wszystkie narzędzia automatyzujące kontakt będą objęte regulacją, ale kluczowe jest spełnienie definicji AI i dwustronnej interakcji. Przepisy nie wprowadzają jeszcze pełnego zakazu używania AI w medycynie, lecz koncentrują się na informowaniu pacjenta.

Kontekst i Tło

Nowe regulacje zwiększają odpowiedzialność placówek medycznych i dostawców systemów AI za przejrzystość komunikacji. Pacjenci będą musieli otrzymać wyraźną informację o tym, że rozmawiają ze sztuczną inteligencją już na początku każdej interakcji. W praktyce oznacza to konieczność aktualizacji interfejsów chatbotów, voicebotów i wirtualnych asystentów, aby spełniały wymóg wyraźnego oznaczenia. Dostawcy muszą zapewnić, że ich rozwiązania nie wprowadzają w błąd i są łatwo rozpoznawalne. Placówki medyczne, które korzystają z gotowych narzędzi, nadal ponoszą odpowiedzialność za prawidłowe wdrożenie i monitorowanie zgodności. Niewłaściwe oznaczenie może skutkować sankcjami prawnymi i utratą zaufania pacjentów. W dłuższej perspektywie regulacje mogą przyspieszyć rozwój bardziej przejrzystych i etycznych rozwiązań AI w ochronie zdrowia.

Komentarz Redakcji

InfoHub podkreśla: transparentność to nie tylko wymóg prawny, ale i szansa na budowanie zaufania pacjentów w erze cyfrowej medycyny.