W dniach 2‑3 listopada 2026 r. w jednym ze sklepów w Szanghaju odbył się całodobowy eksperyment, w którym sześć robotów G2 firmy AGIBOT pełniło typowe zadania pracowników sklepowych. Maszyny przywitały klientów, pobierały i dostarczały produkty, uzupełniały półki, przygotowywały kawę, obsługiwały kasę oraz sprzątały stoliki. Roboty G2 nie są klasycznymi dwunożnymi humanoidami – mają tułów i ramiona, a poruszają się na kołowej podstawie, co ułatwia manewrowanie w sklepie z równą podłogą. Podczas testu wprowadzono dodatkowe utrudnienia, takie jak mieszanie napojów, przestawianie gum do żucia i blokowanie przejść ludźmi i kartonami, aby sprawdzić zdolność maszyn do radzenia sobie w nieprzewidywalnym otoczeniu. Łącznie roboty wykonały 1730 zadań, w tym 683 powitania klientów, 369 pobrań produktów, 147 przygotowanych kaw, 126 zamówień śniadaniowych, 277 operacji związanych z półkami oraz 128 sprzątań stolików. Cztery z sześciu robotów zaliczyły wewnętrzny egzamin firmy, dwa nie przeszły testu. Jednocześnie chińska sieć Hongqi Chain ogłosiła w lipcu 2026 r. zakończenie prac nad własnym systemem robotycznej sprzedaży, podkreślając wysokie koszty i brak opłacalności masowej komercjalizacji.
Eksperyment w Szanghaju pokazuje, że współczesne roboty G2 potrafią realizować podstawowe czynności sklepowe, ale ich wydajność – średnio 12 zadań na godzinę na maszynę – wciąż pozostaje niska w porównaniu z ludzkim pracownikiem. Technologia Genie Master, odpowiedzialna za koordynację i uczenie maszyn, może w przyszłości zwiększyć efektywność, jednak brak danych o kosztach eksploatacji i potrzebie interwencji człowieka utrudnia ocenę opłacalności. Niepowodzenie projektu Hongqi Chain podkreśla, że sama automatyzacja nie gwarantuje sukcesu handlowego; kluczowe są także ekonomiczne aspekty wdrożenia. Jeśli koszty zakupu i utrzymania robotów spadną, a ich zdolność adaptacji do nieprzewidywalnych sytuacji wzrośnie, sklepy detaliczne mogą w kolejnych latach rozważać stopniowe zastępowanie pracowników humanoidami.
Komentarz Redakcji
Roboty potrafią podać kawę, ale wciąż nie radzą sobie z prostymi zakłóceniami – to sygnał, że automatyzacja detaliczną ma jeszcze długą drogę przed sobą.
ℹ️ Nota od wydawcy:
Powyższy nagłówek pochodzi z oficjalnych kanałów RSS.
Sekcje "Analiza" ,"Kontekst" oraz "komentarz" są generowane przez AI w celu przybliżenia tematu.
Bądź na bieżąco! Wszystkie najlepsze promocje w jednym miejscu!!
🍪 Dbamy o Twoją prywatność
Używamy wyłącznie niezbędnych plików cookies (bez śledzenia i marketingu). Kontynuując, akceptujesz nasz
Regulamin oraz
Politykę Prywatności.